Znanstvenici uz pomoć novog AI sustava proveli više od 10.000 eksperimenata u jednom danu

Pod vodstvom profesora sa Sveučilišta u Michiganu, osmišljena je nova tehnologija koja koristi AI za autonomno provođenje znanstvenih eksperimenata, a ta platforma je nazvana BacterAI. Dizajnirana je za mapiranje metabolizma mikroba i već se pokazala revolucionarnom u području mikrobiologije. Uz BacterAI, znanstvenici sada mogu saznati više o mikrobima koji utječu na naše zdravlje, od onoga što jedu, do načina na koji rastu.

Pročitajte i ovo SKANDAL Vučić pobjesnio, dugo ga nisu vidjeli ovakvog: Hitno pozvao ministre i premijera UZNEMIRUJUĆI USPJEH Znanstvenici dali umjetnoj inteligenciji jedan zadatak: Zabrinuo ih je način na koji je postigla najbolji rezultat

tri vijesti o kojima se priča IVICA MANDIĆ Vojni analitičar o napadu na Iran: "SAD i Izrael već su ostvarili tri cilja, a ovo je najgluplji potez koji su povukli..." Bijeli štrajk Građani o kaosu u Centru za socijalnu skrb: "Gledam žensku sama radi, frustrirana. Ona ne zna gdje udara" Rat na Bliskom istoku VIDEO Iranci izabrali novog vrhovnog vođu pa poslali prijetnju koja će razljutiti Trumpa. Izrael: "Uništili smo podzemno nuklearno postrojenje"

Pročitajte i ovo A što sad? Šef OpenAI-a otkrio novosti koje se tiču ChatGPT-a

Razumijevanje načina na koji bakterije rastu prvi je korak prema reinženjeringu našeg mikrobioma, ističe Paul Jensen, docent biomedicinskog inženjerstva na spomenutom američkom sveučilištu. Uz platformu BacterAI, to je razumijevanje sada nadohvat ruke. Istraživanje vezano za BacterAI objavljeno je u časopisu Nature Microbiology.

Kako radi BacterAI?

Umjesto da ovisi o označenim skupovima podataka, BacterAI generira svoj skup podataka provodeći eksperimente i analizirajući rezultate prošlih ispitivanja. Čineći to, može predvidjeti koji bi novi eksperimenti pružili najviše novih informacija. BacterAI je na taj način identificirao većinu pravila za hranjenje bakterija, s manje od 4000 eksperimenata.

Ipak, BacterAI nije samo prosječan model strojnog učenja već je programiran da poduzme korake i padne, da smisli vlastite ideje i da griješi, kaže Jensen. I baš kao dijete koje uči hodati, BacterAI svakim danom postaje malo bolji i pametniji.

Jensenov tim tvrdi da je BacterAI uspio proizvesti precizna predviđanja s 90 posto točnosti. To je postigao testiranjem brojnih kombinacija aminokiselina svaki dan, finim podešavanjem fokusa i mijenjanjem kombinacija na temelju rezultata prethodnog dana.

U usporedbi s tradicionalnim metodama, koje zahtijevaju značajno vrijeme i resurse za stjecanje osnovnih znanstvenih znanja o mikrobima, BacterAI može značajno ubrzati proces istraživanja. Znanstvenici su uz pomoć BacterAI-ja proveli do 10.000 eksperimenata u jednom danu.

Izvan mikrobiologije

Pročitajte i ovo Regulativa nepoznatog Može li Europa na vrijeme regulirati umjetnu inteligenciju? "Ne smijemo dopustiti da to traje godinama"

Potencijalni učinak te inovacije ipak nije ograničen samo na mikrobiologiju. BacterAI mogu koristiti znanstvenici u raznim područjima kako bi postavili pitanja u obliku zagonetki, koje umjetna inteligencija rješava putem pokušaja i pogrešaka.

Uz BacterAI mogli bismo vidjeti drastičan skok naprijed u tempu otkrića u područjima od medicine, preko poljoprivrede, do znanosti o okolišu.

S druge strane, ne smijemo zaboraviti da su najveća znanstvena otkrića proizašla iz ljudskih umova. Vrijeme će pokazati može li umjetna inteligencija uhvatiti hirove i zamršenosti znanstvenog uma, ali bez obzira na to, navedena nova tehnologija može biti samo jedan korak naprijed do toga.

Izvor: Tech Times