Nizozemski znanstvenici iz amsterdamskog Sveučilišnog medicinskog centra (UMC) i Sveučilišnog medicinskog centra Radboud u Nijmegenu, iskoristili su snagu umjetne inteligencije (AI) kako bi predvidjeli učinkovitost antidepresiva na pacijentima unutar tjedan dana korištenja. Njihov uspjeh znači i revoluciju u liječenju depresije.
Kroz inovativni algoritam koji analizira snimke mozga i kliničke podatke, tim nizozemskih znanstvenika je postigao rezultate osam tjedana brže od tradicionalnih metoda. Profesorica Liesbeth Reneman s amsterdamskog UMC-a naglašava važnost njihovog uspjeha za pacijente. Normalno je potrebno 6 do 8 tjedana prije nego što se zna hoće li antidepresiv djelovati, ističe Reneman.
Pročitajte i ovo
Algoritam može spriječiti čak dvije trećine krivo propisanih terapija
Usredotočujući se na često propisivani antidepresiv sertralin, znanstvenici su koristili MRI snimke i kliničke informacije iz prethodne američke studije. Algoritam je točno predvidio da će jedna trećina pacijenata reagirati na lijek, nudeći potencijal da se spriječi nepotrebno propisivanje recepata i poboljša skrb za pacijente.
Ovom metodom već možemo spriječiti 2/3 broja 'pogrešnih' recepata sertralina i tako ponuditi bolju kvalitetu skrbi za pacijenta, kaže Reneman.
Prediktivni uspjeh algoritma leži u procjeni protoka krvi u prednjem cingularnom korteksu, regiji mozga ključnoj za regulaciju emocija. Algoritam je sugerirao da bi protok krvi... mogao predvidjeti učinkovitost lijeka, kaže Eric Ruhé, psihijatar iz Radboud UMC-a. Ozbiljnost simptoma nakon tjedan dana dodatno je potvrdila predviđanja.
Pročitajte i ovo
Slijede dodatna poboljšanja algoritma
Trenutno pacijenti prolaze kroz dugotrajan proces pokušaja i pogrešaka s antidepresivima, a rezultati se procjenjuju nakon 6 do 8 tjedana ili čak više mjeseci. Novi pristup ne samo da obećava brže i učinkovitije liječenje, već se također bavi društvenim troškovima, budući da produljena patnja otežava potpuno sudjelovanje pacijenata u društvu.
Znanstvenici isto tako planiraju dodatno poboljšati svoj algoritam. Cilj je poboljšati alat uključivanjem dodatnih informacija, nudeći nadu za učinkovitiji i prilagođeniji pristup liječenju teške depresije.
Izvor: EurekAlert
