Umjetna inteligencija pronalazi prikladne organe za transplantaciju točnije od ljudi

Stručnjaci su osigurali više od milijun funti (oko 1,12 milijuna eura) od britanskoga Nacionalnog instituta za zdravstvena istraživanja (NIHR) za projekt koji koristi umjetnu inteligenciju da bi se povećao broj organa dostupnih za transplantaciju.

tri vijesti o kojima se priča Rat na Bliskom istoku VIDEO Teheran pod žestokim udarom, Izrael nesmiljeno udara, SAD priznao prve gubitke. Rusija upozorila: "Još uvijek nismo vidjeli dokaze" MISTERIOZNA MRLJA Objavljena fotografija crvene mrlje na Trumpovu vratu: Oglasila se Bijela kuća Nova akcija U tijeku su uhićenja i pretresi! Procurilo tko je na meti policije i USKOK-a

Naime, kirurzi trenutačno moraju pregledati i vizualno procijeniti jesu li ljudski organi dovoljno kvalitetni za transplantaciju.

Pročitajte i ovo Povećanje produktivnosti Donosi li budućnost kiborgizaciju ljudi? Tehnologija bi ljudima mogla donijeti dodatnu ruku, krila i pipke

Nova metoda koristi umjetnu inteligenciju i njezino 'pamćenje' koje sadrži desetke tisuća slika organa da bi izdvojila one s najvećim izgledima za uspješno presađivanje.

Skupina koja stoji iza tehnologije, poznatije kao OrQA, Organ Quality Assessment (procjena kvalitete organa), objavila je kako bi to moglo značiti da će svake godine u Velikoj Britaniji 200 dodatnih pacijenata moći dobiti nove bubrege, a još stotinu i novu jetru.

Čim organ postane dostupan vizualno ga procjenjuje kirurški tim, što znači da se organi ne smatraju uvijek prikladnima za transplantaciju, rekao je profesor Hassan Ugail, ravnatelj centra za vizualno računarstvo Sveučilišta Bradford, čiji se tim bavi slikovnom analizom.

Upravo razvijamo sofisticirani algoritam za strojno učenje koji će se 'uvježbavati' uz pomoć tisuća slika ljudskih organa. Na taj će način procjena izdvojenih slika organa za transplantaciju postati učinkovitija nego kad bi se obavljala vizualno, kazao je.

To će u konačnici značiti da će kirurg moći izraditi sliku doniranog organa, učitati je u OrQA-u i odmah saznati kako ga najbolje iskoristiti, dodao je.

Ključan dio OrQA-e će biti traženje oštećenja i prethodnih bolesti.

Pročitajte i ovo Recept za budućnost? Znanstvenici promijenili pristup i naučili umjetnu inteligenciju igrati videoigre 6000 puta brže nego prije

Colin Wilson, transplantacijski kirurg u bolnici Newcastle upon Tyne je rekao da kirurzi dosad nisu imali nikakvu pomoć u pogledu odabira organa.

Ovo je zaista važan korak za profesionalce i pacijente, čija je svrha zajamčiti da se pacijentu organ transplantira što je prije moguće, pojasnio je.

Softver koji smo razvili 'ocjenjuje' kvalitetu organa i nastoji pomoći kirurzima da procijene je li organ dovoljno zdrav za presađivanje.