Znanstvenici razvijaju umjetnu inteligenciju koja može ocijeniti kad nastupaju prekretnice u klimatskim promjenama. Taj algoritam sa sposobnošću dubokog učenja mogao bi funkcionirati kao sustav za rano upozorenje koji bi nas mogao na vrijeme upozoriti da će klimatske promjene izmaći kontroli.
Pročitajte i ovo
Istraživanje u pitanju zapravo proučava pragove iza kojih se događaju brze i nepovratne promjene u sustavu, pojašnjava Chris Bauch, profesor primjenjene matematike na sveučilištu Waterloo i koautor studije.
Otkrili smo da novi algoritam može, ne samo predvidjeti prekretnice preciznije od postojećih metoda, već i pružiti informacije oko toga što nas očekuje iza tih prekretnica. Mnoge od tih prekretnica su nepoželjne i mi bismo htjeli spriječiti da se dogode ako ikako možemo, kaže Bauch.
Pročitajte i ovo
Neke prekretnice koje se često vežu za klimatske promjene izvan kontrole uključuju topljenje arktičkog permafrosta, koje može osloboditi ogromne količine metana te potaći ubrzano zagrijavanje. Primjerice propadanje trenutnih sustava u oceanima, koje bi gotovo odmah dovelo i do promjena u vremenskim obrascima ili nestanak ledenog pokrivača, koji može dovesti do ubrzanog povećanja razine mora.
Inovativanovst pristupa korištenja umjetne inteligencije u ovom istraživanju leži u tome što su je znanstvenici programirali da uči ne samo o jednoj prekretnici, već o karakteristikama prekretnica u klimatskim promjenama općenito.
Taj pristup dobiva na snazi hibridiziranjem AI-ja i matematičkih teorija o prekretnicama te na taj način postiže više od navedenih metoda pojedinačno.
Po dovršetku učenja AI-ja o tome što da karakterizira kao "svemir mogućih prekretnica", koji je uključivao više od pola milijuna modela, znanstvenici su sustav testirali na stvarnim specifičnim prekretnicama u različitim sustavima.
Pročitajte i ovo
Naša poboljšana metoda može podići uzbunu kad smo opasno blizu prekretnice. Omogućavanje poboljšanog sustava upozorenja klimatskih prekretnica moglo bi pomoći društvima da se prilagode i smanje svoju ranjivost na ono što dolazi kao posljedica, čak i ako je riječ i o neizbježnom razvoju događaja, kaže Timothy Lenton, koautor studije sa sveučilišta Exeter.
To je ujedno i prvi put da su znanstvenici pretvorili otkrivanje prekretnica u problem prepoznavanja obrazaca. Njihovo istraživanje je napravljeno kako bi se pokušalo otkriti obrasce koji se javljaju prije same prekretnice te da umjetna inteligencija da upozorenje da će se prekretnica i dogoditi na temelju toga.
Ono što smo naučili jest da je AI vrlo dobar u otkrivanju značajki prekretnica koje su česta pojava u mnogim kompleksnim sustavima, kaže koautor studije Thomas Bury sa sveučilišta McGill.
Taj novi algoritam dubokog učenja mijenja pravila igre zbog sposobnosti predviđanja velikih promjena, uključujući i onih vezanih za klimatske promjene, dodaje Madhur Anand, još jedan od znanstvenika koji su radili na studiji i direktor Instituta za istraživanje okoliša Guelph.
Sad kad je AI naučio kako prekretnice funkcioniraju, znanstvenici rade na idućoj fazi, koja znači da mu se daju podaci modernih trendova u klimatskim promjenama. No Anund isto tako i upozorava na to što se može dogoditi s takvim znanjem.
Ono nas definitivno diže, ali naravno, ovisi o čovječanstvu što ćemo s tim znanjem učiniti. Samo se nadam da će ove nove spoznaje dovesti do pravedne, pozitivne promjene, poručuje na kraju.
Istraživanje je objavljeno u znanstvenom časopisu Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Izvor: EurekAlert
-
Rat na Bliskom istokuVIDEO Potvrđeno da je pogođeno nuklearno postrojenje u Iranu. Oglasila se Rusija: "Bio je to paravan..."
-
živa legenda i kralj zabaveSupruga Zlatka Pejakovića pojavila se na njegovoj velikoj obljetnici, poznaju se od njezine 14. godine
-
NEVJEROJATNOSlavni nogometaš Irana nije tražio da ga klub pusti kako bi mogao u rat
