Preobrazba

Tvornice idu u mračnu budućnost: ''Ne želimo ljude" – Ali samo oni mogu ono ključno

Ilustracija Foto: Getty Images
Sve veća automatizacija u proizvodnji potiče sve veću zabrinutost zbog buduće uloge ljudskih radnika.

Tvornice su transformirane automatizacijom, a roboti preuzimaju znatan dio poslova koje su nekada obavljali ljudi poput podizanja teških tereta, sastavljanja dijelova i još mnogo toga.

Neki se proizvođači približavaju budućnosti u kojima će tvornice biti usredotočene na proizvodnju u takozvanom gašenju ili mraku. Drugim riječima, radi se o okruženju u kojem tvornice imaju gotovo potpunu automatizaciju - s robotima koji mogu nastaviti raditi i preko noći kada ljudi više nisu ondje.

Pročitajte i ovo Pitanje budućnosti Poznati milijarder ima zanimljiv stav: ''Mladi trebaju reći - Ovo je moja zemlja. Želim raditi 70 sati tjedno"

Kako se proizvodnja sve više automatizira, tako raste zabrinutost zbog uloga koje ljudi tradicionalno imaju.

Wootzano, tvrtka koja ima stroj za pakiranje hrane na robotski pogon u sjeveroistočnoj Engleskoj, jedan je od primjera. Tvrtka radi na pripremi i pakiranju voća s nizom robota koji mogu raditi s malo ili bez nadzora.

"Potpuna automatizacija ono je čemu svi težimo, ne želimo ljude, želimo da se cijela stvar vodi autonomno", rekao je Atif Syed, izvršni direktor Wootzanoa, za CNBC.

Pročitajte i ovo Užas u Africi Premlatili gladnog dječaka u školi jer je pojeo malo više za doručak: Ravnateljica ga je prva počela tući

Ipak, uštede u ovome mogu biti prilično visoke, dodao je i napomenuo da će Wootzano, koji pakira voće za distributere diljem Ujedinjenog Kraljevstva, s vremenom moći poslovati s 80 posto manje ljudi nego što trenutačno radi.

Međutim, implementacija potpuno automatizirane tvornice nije tako jednostavna kao što se čini. Ponajprije, roboti se ne ističu u kreativnom razmišljanju ili rješavanju problema.

Pročitajte i ovo Problemi u susjedstvu Nemaju toaletnog papira, a radijatori su im isključeni: ''U mojoj školi sapun je legenda''

"Ako se dogodi pogreška, nemamo dovoljno podataka da bismo mogli razumjeti korištenje tehnika strojnog učenja za rješavanje problema", upozorio je Helge Wundermann, profesor robotike na University Collegeu u Londonu, i naglasio: "Kreativnost, iskustvo, stručnost ljudskih bića za rješavanje nekih problema su ključni."