Procvat umjetne inteligencije katapultirao rezultate Nvidije

Američki proizvođač čipova Nvidia izvijestio je o skoku dobiti i prihoda na početku godine zahvaljujući procvatu generativne umjetne inteligencije.

tri vijesti o kojima se priča u tijeku Rat na Bliskom istoku VIDEO SAD započinje veliku akciju, Iran ismijao Trumpa. Oglasili se Kina i Kremlj 5 Tragedija Policija objavila detalje strave u Velikoj Gorici: Otkrili kako je majka ubila kćer (17) 5 problemi s kockom? FOTO Maloljetnik priveden zbog likvidacije u Zagrebu, upucao mladića (22)

U tromjesečnom razdoblju zaključno s 28. travnja, prvom tromjesečju Nvidijine poslovne godine 2024/2025., prihod je bio gotovo četiri puta veći nego u istom razdoblju 2023/2024., poskočivši na 26 milijardi dolara.

U poslovanju s podatkovnim centrima bio je čak pet puta veći, dosegnuvši 22,6 milijardi dolara.

Neto dobit bila je veća nešto više od sedam puta nego na početku prethodne poslovne godine i iznosila je 14,88 milijardi dolara.

Nvidija je na početku poslovanja proizvodila grafičke kartice da bi se potom preusmjerila na tehnologije koje se koriste za podučavanje aplikacija umjetne inteligencije.

Pročitajte i ovo Poznat po kožnjaku Znate li tko je to? Zuckerberg smatra da je on "Taylor Swift tehnološke industrije"

Počela je nova industrijska revolucija - kompanije i zemlje surađuju s Nvidijom i prebacuju bilijune dolara vrijedne tradicionalne podatkovne centre na ubrzano računalstvo, gradeći novu vrstu podatkovnih centara – tvornice umjetne inteligencije (...), rekao je izvršni direktor Jensen Huang.

Motor rasta našeg poslovanja s podatkovnim centrima bila je snažna potražnja za obučavanjem generativne umjetne inteligencije koja i dalje ubrzava, dodao je Huang.

Uz pružatelje usluga u oblaku, generativni AI proširio se i na kompanije za potrošački i korporativni internet, nacionalni AI, klijente u automobilskom i sektoru zdravstvene skrbi, istaknuo je šef američkog diva.

"Nacionalni AI" obuhvaća, prema definiciji na Nvidijinom webu, fizičku i podatkovnu infrastrukturu, uključujući velike jezične modele koje razvijaju timovi u pojedinim zemljama, obučavajući ih na dostupnim podacima kako bi promovirali inkluzivnost dijalektima, kulturom i praksom.