Korištenje umjetne inteligencije ima novu potencijalnu mračnu stranu

Otkrivena je nova potencijalna mračna strana brzog napretka tehnologije umjetne inteligencije - značajan porast elektroničkog otpada (e-otpada), pokazalo je najnovije istraživanje. Znanstvenici s Kineske akademije znanosti i Sveučilišta Reichman u Izraelu sugeriraju da bi do 2030. godine globalni porast generativne umjetne inteligencije, uključujući chatbotove poput ChatGPT-a, mogao generirati između 1,2 milijuna i 5 milijuna metričkih tona dodatnog e-otpada, prijeteći daljnjim opterećenjem već opterećenog sustav gospodarenja otpadom.

Velike potrebe - velike posljedice

Taj se porast pripisuje velikim jezičnim modelima (LLM), vrsti umjetne inteligencije koja obrađuje i generira jezik sličan ljudskom analizirajući ogromne skupove podataka. Dok generativne tehnologije umjetne inteligencije obećavaju zadatke u rasponu od stvaranja umjetnosti do složenog rješavanja problema, one zahtijevaju znatnu računalnu snagu i stalne nadogradnje hardverske infrastrukture, što dovodi do povećane proizvodnje e-otpada.

tri vijesti o kojima se priča PRIJETI ESKALACIJA VIDEO Izraelci pokrenuli nove napade na Teheran pa objavili da su ubili 1500 Iranaca. Porastao i broj poginulih američkih vojnika Dobro je znati Koje su najsigurnije zemlje za život u slučaju trećeg svjetskog rata: Imamo popis USKO GRLO SVIJETA Iranska "nuklearna opcija": Ako to provedu, udarit će Trumpa tamo gdje je najslabiji

LLM zahtijeva značajne računalne resurse za obuku i zaključivanje, što zahtijeva opsežan računalni hardver i infrastrukturu, napominju autori studije koja je objavljena u časopisu Nature Computational Science, naglašavajući utjecaj toga na okoliš.

Pročitajte i ovo Ili završe na odlagalištu otpada Prokletstvo jeftine elektronike: Milijarde malih uređaja stoji zaboravljeno po ladicama, a skrivaju pravo bogatstvo

Peng Wang, stručnjak za upravljanje resursima pri Kineskoj akademiji znanosti, predvodio je navedeni znanstveni tim u predviđanju mogućih količina e-otpada koje proizlaze iz napretka umjetne inteligencije od 2020. do 2030. godine. Istražili su četiri scenarija upotrebe, u rasponu od agresivnog do konzervativnog usvajanja generativne umjetne inteligencije. Prema scenariju velike upotrebe, godišnji e-otpad bi potencijalno dosegnuo 2,5 milijuna tona do 2030. godine, što je otprilike količinski ekvivalentno jednom pametnom telefonu po osobi u cijelom svijetu.

Kako ublažiti potencijalni crni scenarij?

E-otpad može uključivati ​​opasne materijale. Scenarij velike upotrebe predviđa da bi e-otpad povezan s umjetnom inteligencijom mogao pridonijeti do 1,5 milijuna tona tiskanih ploča i 500.000 tona baterija koje sadrže otrovne tvari poput olova i žive. Samo u 2023. godini 2600 tona e-otpada odbačeno je iz tehnologije umjetne inteligencije – djelić od 82 milijuna tona očekivanog ukupnog globalnog e-otpada do 2030. godine, a očekuje se da će upotreba umjetne inteligencije problem e-otpada samo pogoršati.

Kako bi ublažili taj utjecaj, znanstvenici ukazuju na strategije kružnog gospodarstva. To uključuje produljenje životnog vijeka postojeće infrastrukture i ponovnu upotrebu materijala. Studija naglašava da bi provedba tih strategija mogla smanjiti e-otpad povezan s umjetnom inteligencijom za čak 86 posto.

Izvor: Science Alert