Asistent genetičarima

Dijagnoza na temelju fotografije... I to je moguće!

Slika nije dostupna
"Liječnik bi u budućnosti, bilo gdje u svijetu, mogao putem fotografije pacijenta sa smartphonea pokrenuti jednostavnu računalnu analizu i na taj način brzo otkriti pati li ta osoba od nekog genetskog poremećaja", ističe Christopher Nellaker s odjela MRC funkcionalne genomike na Sveučilištu Oxford.

Znanstvenici sa Sveučilišta Oxford razvili su računalni program koji može dijagnosticirati rijetke genetske poremećaje kod djece analizom običnih fotografija njihovog lica.

Program radi tako tako da prepoznaje određene karakteristike facijalne strukture, koja može biti prisutna u određenim okolnostima, poput Sownovog sindroma, progerije ili Angelmanovog sindroma. Spomenuti program kombinira računalni pogled i sposobnost učenja računala kako bi skenirao fotografije i tražio sličnosti unutar baze fotografija pacijenata s poznatim genetskim poremećajima te prezentirao sličnosti i rezultate u obliku postotne vjerojatnosti, prenosi Wired.

Novi član upravnog odbora je – algoritam!

Tim istraživača za cilj ima naučiti računalo provođenju procjena karakteristika lica koje tradicionalno obavljaju klinički genetičari.

Program kojeg su razvili može prepoznati lica u običnim fotografijama, uzimajući u obzir različitu razinu osvjetljenja, kvalitetu fotografije, izraze lica i poze. Prepoznaje krajeve očiju, nos, usta i druge karakteristike te nakon toga uspoređuje detalje s onim što je naučilo iz prijašnjih fotografija koje je program analizirao prethodno i koje se nalaze u njegovoj bazi podataka.

kako uči, tako stvara "fenotip kliničkog lica" za različite poremećaje. Algoritam tada stvara skupove pacjenata sa sličnim poremećajima u pripadajuće grupe. Može stvoriti i skupove pacijenata bez poznate dijagnoze, koji bi mogli indicirati iznimno rijetke genetske poremećaje.

Autori studije kažu kako zamišljaju sustav koji će postati standardni alat i potpora pri kliničkom genetskom savjetovanju.

DNEVNIK.hr pratite putem iPhone/iPad | Android | Twitter | Facebook